在生物技术产业 5.0 中整合 MLSecOps
密码学与安全
2024-02-14 v1 定量方法
摘要
生物技术产业 5.0 正随着机器学习 (ML)、物联网 (IoT) 和云计算等前沿技术的整合而不断进步。一个利用客户数据并能改变其生活的行业成为各种攻击的目标,这并不令人意外。本章提供了关于机器学习安全运营 (MLSecOps) 如何帮助保障生物技术产业 5.0 安全的视角。本章分析了生物技术产业 5.0 中的威胁,以及 ML 算法如何结合行业最佳实践来提供安全保障。本章探讨了 MLSecOps 在生物技术产业 5.0 中的范围,强调了遵守当前监管框架的重要性。随着生物技术产业 5.0 在医疗保健、供应链管理、生物制造、制药等领域开发创新解决方案,本章还讨论了行业和企业在遵循 MLSecOps 最佳实践时应考虑的伦理责任。总体而言,本章讨论了如何将 MLSecOps 整合到生物技术产业 5.0 流程的设计、部署和监管中。
引用
@article{arxiv.2402.07967,
title = {Integrating MLSecOps in the Biotechnology Industry 5.0},
author = {Naseela Pervez and Alexander J. Titus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.07967},
year = {2024}
}
备注
20 pages