将图论方法整合进网络安全教育CSCI-RTED
密码学与安全
2025-04-25 v1 计算机与社会
摘要
随着网络安全威胁的不断演变，分析与理解复杂网络环境的高级工具需求日益紧迫。图论提供了强大的框架用于建模网络生态系统中的相互关系，具有高度的网络安全适用性。本文聚焦开发扩展版广为人知的NSL-KDD数据集，融合图论概念以提升其实践价值。该扩展数据集为学生与专业人士提供了动手分析资源，使其能够探索基于图的 methodology，以识别网络行为与漏洞。为验证该数据集效能，我们采用IBM Auto AI进行实践应用测试，展示其在分类与威胁预测等领域的实际应用能力。通过填补图论数据集的空白，本研究为 equip 未来网络安全专业人士掌握应对复杂网络挑战的技能提供了实用工具。
关键词
引用
@article{arxiv.2504.17059,
title = {Integrating Graph Theoretical Approaches in Cybersecurity Education CSCI-RTED},
author = {Goksel Kucukkaya and Murat Ozer and Kazim Ciris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.17059},
year = {2025}
}