将眼动数据整合至胸部 X 射线深度学习方法：一项初步研究
计算机视觉与模式识别
2023-02-07 v1 人工智能
人机交互
摘要
本文提出了一种新颖的多模态深度学习架构，该架构结合了医学图像和眼动追踪数据，用于胸部 X 射线中的异常检测。我们的结果表明，将眼动数据直接应用于深度学习架构并未在胸部 X 射线异常检测中展现出更优的预测性能。这些结果支持了文献中的其他研究，并表明人类生成的数据（如眼动数据）在应用于深度学习架构之前需要更深入的研究。
引用
@article{arxiv.2302.02940,
title = {Integrating Eye-Gaze Data into CXR DL Approaches: A Preliminary study},
author = {André Luís and Chihcheng Hsieh and Isabel Blanco Nobre and Sandra Costa Sousa and Anderson Maciel and Catarina Moreira and Joaquim Jorge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.02940},
year = {2023}
}
备注
A version of this paper has been accepted for presentation at the 2nd XR Health workshop - XR Technologies for Healthcare and Wellbeing https://ieeevr.org/2023/contribute/workshoppapers/#XRHealth