将深度学习集成到 CAD/CAE 系统中：三维概念车轮的生成式设计与评估
图形学
2022-10-04 v3
摘要
将人工智能（AI）集成到计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）中的工程设计研究正在积极开展。本研究提出了概念设计阶段中一种基于深度学习的 CAD/CAE 框架，可自动生成三维 CAD 设计并评估其工程性能。所提框架包含七个阶段：（1）二维生成式设计，（2）降维，（3）潜空间实验设计，（4）CAD 自动化，（5）CAE 自动化，（6）迁移学习，以及（7）可视化与分析。该框架通过道路车轮设计案例研究得以演示，并表明 AI 可实际融入终端使用产品设计项目。工程师与工业设计师可借助该框架以及由 AI 估算的工程性能结果，共同审阅大量生成的三维 CAD 模型，并为后续详细设计阶段寻找概念设计候选方案。
引用
@article{arxiv.2006.02138,
title = {Integrating Deep Learning into CAD/CAE System: Generative Design and Evaluation of 3D Conceptual Wheel},
author = {Soyoung Yoo and Sunghee Lee and Seongsin Kim and Kwang Hyeon Hwang and Jong Ho Park and Namwoo Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.02138},
year = {2022}
}