面向指纹识别的物联网与云集成环境

涉及大规模数据集分析的大数据应用已成为智慧城市、社交网络和现代安全系统等诸多新兴范式的关键组成部分。云计算因其能够提供近乎无限资源的假象，已发展成为托管大数据应用的主流方式。然而，在很大程度上，利用云资源进行大规模大数据计算是特定于应用的。在本文中，我们提出了一种基于 Aneka（一个用于在云上开发可扩展应用的平台）的大规模指纹匹配应用系统。我们给出了所提系统的设计与实现，并利用来自 Microsoft Azure 的资源进行实验以评估其性能。实验结果表明，使用我们所提系统可大幅减少大规模数据库中指纹等生物特征信息的匹配时间。