齿轮箱故障诊断的集成方法
信号处理
2023-08-29 v1 机器学习
摘要
齿轮箱故障诊断是任意工业系统中最重要的环节之一。齿轮箱内部部件的失效可导致灾难性故障、非计划停机以及工业组织的经济损失。在此情形下，齿轮箱的智能维护应运而生。本文提出一种可便捷部署于在线状态监测的集成齿轮箱故障诊断方法。本工作引入一种非参数数据预处理技术，即微积分增强能量算子（CEEO），以在含噪及推断的振动信号中保留特征频率。从原始与 CEEO 振动信号中计算一组时域与频域特征，并输入至多类支持向量机（MCSVM）以诊断系统故障。文中给出了原始信号与 CEEO 信号的有效对比，以展示 CEEO 在齿轮箱故障诊断中的作用。本工作所得结果颇具前景，且因其非参数特性可应用于任意类型的工业系统。
引用
@article{arxiv.2308.14174,
title = {Integrated Approach of Gearbox Fault Diagnosis},
author = {Vikash Kumar and Subrata Mukherjee and Somnath Sarangi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.14174},
year = {2023}
}