使用 ZEBRA 的集成高效扩散-弛豫测量
医学物理
2018-06-12 v1
摘要
结合扩散与弛豫测量的多参数扩散模型的出现，为探索组织微结构提供了强大的新方法，有望为组织结构和功能提供新见解。然而，它们提供丰富分析的能力以及临床转化的潜力，关键取决于高效、集成、多维采集的可用性。我们提出了一种完全集成的序列，可同时采样 T1 和 T2* 弛豫测量以及扩散 MRI 所需的采集参数空间。层间交错扩散编码、多重自旋/梯度回波和切片洗牌相结合，以实现更高的效率、采样灵活性和增强的内部一致性。在健康成人大脑上成功获取了体内数据。获得的参数图以及聚类结果证明了该技术在提供有效数据方面的潜力，其加速比约为常规使用方法的 20 倍。所提出的集成采集方法称为 ZEBRA，与现有的扩散-弛豫测量研究相比，提供了显著的加速和灵活性，从而促进了这些技术在研究驱动和临床应用中的更广泛使用。
引用
@article{arxiv.1806.03874,
title = {Integrated and efficient diffusion-relaxometry using ZEBRA},
author = {Jana Hutter and Paddy J Slator and Daan C Christiaens and Rui Pedro AG Teixeira and Thomas Roberts and Laurence Jackson and Anthony N Price and Shaihan Malik and Joseph V Hajnal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.03874},
year = {2018}
}