InstructMol：用于构建药物发现中通用可靠分子助手的多模态集成
生物大分子
2024-12-20 v2 人工智能
机器学习
摘要
人工智能在药物发现中的快速发展面临泛化与大规模训练的挑战，而大型语言模型（LLMs）有望重塑与复杂分子数据的交互方式。我们的创新贡献InstructMol是一种多模态LLM，通过指令微调方法有效将分子结构与自然语言对齐，采用两阶段训练策略，巧妙地将有限的领域特定数据与分子和文本信息结合。InstructMol在药物发现相关分子任务上展现出显著的性能提升，超越领先LLMs并大幅缩小与专用模型的差距，从而为通用且可靠的药物发现助手奠定了坚实基础。
引用
@article{arxiv.2311.16208,
title = {InstructMol: Multi-Modal Integration for Building a Versatile and Reliable Molecular Assistant in Drug Discovery},
author = {He Cao and Zijing Liu and Xingyu Lu and Yuan Yao and Yu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16208},
year = {2024}
}