基于实例级分割与特征表示的实例检索
计算机视觉与模式识别
2019-05-10 v2 信息检索
摘要
实例检索是一项有趣且因缺乏有效特征表示而具挑战性的任务。本文提出一种构建在全卷积实例感知分割之上的实例级特征表示。该特征从分割出的实例区域进行ROI池化得到，从而使各种尺寸和布局的实例均由定长深度特征表示。通过使用可变形ResNeXt块进一步增强了该表示。在我们自建的具有挑战性的评估数据集上，其独特性和可扩展性表现出优越性能。此外，所提出的网络结构增强在实例分割任务上也展现出优越性能。
引用
@article{arxiv.1806.03576,
title = {Instance Search via Instance Level Segmentation and Feature Representation},
author = {Yu Zhan and Wan-Lei Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.03576},
year = {2019}
}