内部与内部间标签传播：自然场景中的显著目标检测

本文提出一种基于标签传播的显著目标检测新方法。一个关键观察是，图像中的显著性可通过传播从最确定的背景和目标区域提取的标签来估计。对于大多数自然图像，一些边界超像素作为背景标签，其他超像素的显著性通过基于内部传播方案排序它们与边界标签的相似性来确定。对于复杂场景图像，我们进一步部署一种三线索中心偏置的目标性度量来选取并传播前景标签。设计一种共传导算法基于内部间传播方案融合边界和目标性标签。紧凑性准则决定是否必要并入目标性标签，从而极大提升计算效率。在五个带有像素级精确标注的基准数据集上的结果表明，所提方法在不同评价指标下相比最新最优方法取得了优越性能。