多层预测人工神经网络的初始化
神经与进化计算
2014-10-24 v1 统计方法学
摘要
本文提出了一种初始化用于预测时间序列动力学的人工神经网络的新方法。神经元的初始权重系数以类似于线性预测滤波器的方式确定。此外，为了提高多层神经网络初始化方法的精度，本文提出了对线性预测滤波器对应的变换矩阵进行分解的几种变体。通过预测洛伦兹混沌系统的解，本文展示了所提出的神经网络预测方法的效率。
引用
@article{arxiv.1410.6413,
title = {Initialization of multilayer forecasting artifical neural networks},
author = {Vladimir V. Bochkarev and Yulia S. Maslennikova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.6413},
year = {2014}
}
备注
9 pages, 3 figures