利用 GBT 进行实时 FRB 搜索的初步结果

我们介绍了此前由 Surnis 等人描述过的、位于 Robert C. Byrd Green Bank Telescope（GBT）上的 GREENBURST 快速射电暴（FRB）探测系统的数据分析流水线、调试观测与初步结果，该系统使用 21~cm 接收机与其他项目共时观测。该流水线利用最先进的深度学习分类器来筛减大量主要由射频干扰导致的假阳性单脉冲候选体。在迄今总计 156.5 天的观测中，我们探测到了 20 颗已知射电脉冲星的单脉冲，这为系统性能提供了极好的验证。我们还通过盲注入分析证明，我们的流水线在信噪比阈值为 12 时是完全的。根据观测模式的不同，这对应于 0.14--0.89~Jy 范围内的峰值流量灵敏度。尽管迄今未探测到 FRB，我们利用我们的结果更新了 Lawrence 等人的分析，将 FRB 全天空发生率限制为在峰值流量密度 1~Jy 以上每天 $1140^{+200}_{-180}$ 次。我们还限制了源计数指数 $\alpha=0.83\pm0.06$，表明源计数分布明显比标准烛光的欧几里得分布（其中 $\alpha=1.5$）所预期的更平坦。我们在 FRB 红移与光度分布的背景下讨论了这一结果。最后，我们对 GREENBURST 以及其他正在进行和计划中的 FRB 实验的探测率做出了预测。