GPU 加速不可压缩流求解器中线性系统序列的初始猜测
数值分析
2020-09-24 v1 数值分析
摘要
我们考虑在迭代求解线性系统序列时生成初始猜测的若干方法，表明它们可在 GPU 加速的 PDE 求解器（特别是不可压缩流求解器）中高效实现。我们提出基于稳定化多项式外推的新初始猜测方法，并与 Fischer [15] 的投影法比较，表明尽管仅需一半存储且执行显著更少的数据移动与通信，它们通常与投影格式具有竞争力。这些算法的实现作为 GPU 加速流求解器集合 libParanumal 的一部分公开可用。
引用
@article{arxiv.2009.10863,
title = {Initial Guesses for Sequences of Linear Systems in a GPU-Accelerated Incompressible Flow Solver},
author = {Anthony P. Austin and Noel Chalmers and Tim Warburton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.10863},
year = {2020}
}
备注
28 pages, 5 figures