融入维基百科知识以增强立场检测
计算与语言
2022-04-11 v1
摘要
立场检测推断文本作者针对某一目标的态度。当模型缺乏关于该目标的背景知识时，这一任务具有挑战性。本文展示了来自维基百科的背景知识如何有助于提升立场检测的性能。我们提出了维基百科立场检测 BERT（WS-BERT），将背景知识融入立场编码中。在涵盖社交媒体讨论与在线辩论的三个基准数据集上的大量结果表明，我们的模型在目标特定立场检测、跨目标立场检测和零样本/少样本立场检测上显著优于最先进（SOTA）方法。
引用
@article{arxiv.2204.03839,
title = {Infusing Knowledge from Wikipedia to Enhance Stance Detection},
author = {Zihao He and Negar Mokhberian and Kristina Lerman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.03839},
year = {2022}
}