基于隐式低秩表示的红外与可见光图像融合

红外与可见光图像融合是图像融合领域的一个重要问题，已广泛应用于许多领域。为了更好地保留源图像中的有用信息，本文提出一种基于隐式低秩表示（LatLRR）的新颖图像融合方法，该方法简单且有效。首先，通过 LatLRR 将源图像分解为低秩部分（全局结构）和显著部分（局部结构）。然后，采用加权平均策略融合低秩部分以保留更多轮廓信息。接着，显著部分通过求和策略简单融合，这是该融合框架中一种高效的操作。最后，将融合后的低秩部分与融合后的显著部分结合得到融合图像。通过实验与其他融合方法对比，所提方法在主观和客观评价上均优于当前最优的融合方法。我们的融合方法代码可在 https://github.com/hli1221/imagefusion_Infrared_visible_latlrr 获取。