基于自然语言处理算法的铝合金搅拌摩擦焊信息检索
信息检索
2022-04-27 v1 机器学习
摘要
文本摘要是一种将大段文本压缩为少数关键要素以概括内容大意的技术。当需要对大量信息进行快速而精确的总结时，该技术至关重要。若人工完成，文本摘要成本高且耗时。自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，通过从海量数据中提取相关信息，缩小技术与人类认知之间的鸿沟。本工作中，从学术论文摘要中收集了关于铝合金搅拌摩擦焊的科学信息。为从这些研究摘要中提取相关信息，使用了四种基于自然语言处理的算法，即潜在语义分析（LSA）、Luhn算法、Lex Rank算法和KL算法。为评估这些算法的准确率分数，采用了面向摘要评估的面向召回率的替补评估者（ROUGE）。结果表明，与其他算法相比，Luhn算法的f1分数最高，达0.413。
引用
@article{arxiv.2204.12309,
title = {Information Retrieval in Friction Stir Welding of Aluminum Alloys by using Natural Language Processing based Algorithms},
author = {Akshansh Mishra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12309},
year = {2022}
}