生物与机器意识的信息流理论（IFT）：对通用人工智能与技术奇点的启示
神经元与认知
2019-07-02 v1 人工智能
新兴技术
信息论
math.IT
摘要
意识的主观体验既为人所熟知，又极为神秘。探索人脑意识思维自上而下机制的策略，一直未能产生一种可贯穿演化且能应用于人工系统的广义解释性理论。信息流理论（IFT）为理解任何具备信息处理能力之系统中意识的产生与本质提供了新颖框架。IFT 优先关注信息流的方向而非信息计算，从而得出一系列出乎意料的预测。本文旨在介绍 IFT 的基本概念，并探讨其在人工智能、超人意识及我们对现实的基本感知等方面的多重启示。
引用
@article{arxiv.1907.00703,
title = {Information Flow Theory (IFT) of Biologic and Machine Consciousness: Implications for Artificial General Intelligence and the Technological Singularity},
author = {B. S. Bleier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.00703},
year = {2019}
}
备注
23 Pages, 2 Figures, 1 Table, 1 Appendix