分层神经网络的信息容量
统计力学
2007-05-23 v1
摘要
研究了分层吸引子神经网络所传递的信息。网络在分层树的最低层学习相关模式集（示例），并能在上层对其进行分类。我们提出了一种衡量示例非广延信息内容的方法。展示了当示例数量增加时，从大的检索信息行为到大的分类信息行为转变的曲线。给出了最大信息的条件，作为示例间相关性和概念负载的函数。数值模拟支持解析结果。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9809121,
title = {Information Capacity of a Hierarchical Neural Network},
author = {David Renato Carreta Dominguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9809121},
year = {2007}
}
备注
5 pages, 4 figures