QCD部分子簇射对通过矢量玻色子融合深度学习不可见希格斯玻色子的影响
高能物理 - 唯象学
2022-06-29 v2
摘要
矢量玻色子融合已成为探测希格斯玻色子以及在大强子对撞机上揭示新物理的高度可靠通道。该通道对希格斯玻色子的不可见衰变分支比给出了最严格的限制，而当前的上限显著高于标准模型中的预期值。值得注意的是，仅利用这一特征简单过程的低级量能器数据，通过采用复杂的深度学习技术即可大幅改善该限制。此类神经网络的构建似乎异常好地理解了事件运动学与辐射模式。然而，要充分发挥这一卓越能力的潜力，还需要对QCD部分子簇射及相应辐射模式进行精确的理论预估。本工作利用部分子簇射中不同的反冲方案，结合 leading order 与高阶计算，展示了二者之间的关系。
引用
@article{arxiv.2201.01040,
title = {Influence of QCD parton shower in deep learning invisible Higgs through vector boson fusion},
author = {Partha Konar and Vishal S. Ngairangbam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.01040},
year = {2022}
}
备注
Added inference results for different signals on each trained network and comparison with matched LO samples for both recoil schemes. Matches accepted version in PRD