信息流对经济周期形成的影响

旨在对宏观经济特征进行微观方法研究。构建并研究了一个基于 Ausloos-Clippe-Pekalski 模型的宏观经济行为模型。研究了离散时间信息传递的影响。观察到经济周期的形成是信息延迟时间的函数。识别出三个延迟时间区域：短 $t_d \in (2 IS, 4 IS)$（IS - 迭代步长）- 系统向唯一的稳定平衡态演化；中等 $t_d =5 IS$ 或 $t_d =6 IS$，系统经历振荡：系统中出现稳定的集中循环；对于长信息流延迟时间，$t_d \geq 7$，系统可能在大多数初始集中度下崩溃。然而，即使在长延迟时间的情况下，崩溃时间也可能足够长，以允许观察系统演化并引入适当的策略以避免例如公司集中度的崩溃。在长时间延迟下，也可能观察到“经济共振”，尽管延迟时间长，系统仍能长时间演化甚至达到稳定状态，从而确保其存在。