随机高斯景观中的暴胀

我们发展了用于研究随机高斯景观中慢滚暴胀统计性质的解析和数值技术。作为这些技术的示例，我们分析了一维景观中的小场暴胀。我们计算了最大 e-folds 数、密度涨落谱指数 $n_s$ 及其跑动 $\alpha_s$ 的概率分布。这些分布具有普适形式，对高斯系综的相关函数不敏感。我们概述了将方法扩展到大量场和大场暴胀模型的可能途径。这些方法不存在此前大多数处理中使用的布朗运动技术所固有的潜在不一致性。