利用扩散驱动标签融合推断白质纤维束的走向
定量方法
2021-10-05 v1
摘要
推断脑损伤影响了哪些通路对于治疗前与治疗后的规划都至关重要。然而，许多破坏性损伤会引起组织改变，从而中断纤维束成像算法。在此类情况下，聚合健康受试者的信息可为推断受影响通路提供解决方案。本文中，我们引入一种新颖的标签融合技术，其利用扩散信息来定位脑通路。通过公开可用数据上的模拟与实验，我们表明即便脑通路受到局灶性损伤，我们的方法也能正确重建之。
引用
@article{arxiv.2110.01225,
title = {Inferring the Localization of White-Matter Tracts using Diffusion Driven Label Fusion},
author = {Guillermo Gallardo and Gaston Zanitti and Mat Higger and Sylvain Bouix and Demian Wassermann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.01225},
year = {2021}
}