基于贝叶斯统计通过正态模耦合推断太阳较差自转
太阳与恒星天体物理
2021-03-30 v1
摘要
正态模日震数据分析利用观测到的太阳振荡谱来推断由于全球和局部尺度流动以及结构非球对称性引起的太阳内部扰动。较差自转作为主导的全球尺度轴对称扰动,主要利用通过“-系数”的频率分裂测量被严格约束。然而,频率分裂形式体系采用了多重态相互孤立的近似。这一假设对高角阶模态并不准确。分析本征函数修正(其尊重跨多重态的模态交叉耦合)是一种更精确的方法。然而,使用这些交叉谱测量应用标准反演技术得到的 -系数,其散布明显宽于来自频率分裂的约束良好结果。在本研究中,我们应用贝叶斯统计从 -模态和 -模态的交叉谱推断由较差自转引起的 -系数。我们证明该技术在角阶 的模态上效果相当好。推断的 -系数在 时与频率分裂值相差在 nHz 以内。我们还表明,由于测量对该扰动不敏感,该技术在 时失效。这些结果进一步确立了模耦合作为一种重要的日震技术,可用于推断内部结构与动力学,包括轴对称(如经向环流)和非轴对称扰动。
引用
@article{arxiv.2101.08933,
title = {Inferring solar differential rotation through normal-mode coupling using Bayesian statistics},
author = {Samarth G. Kashyap and Srijan Bharati Das and Shravan M. Hanasoge and Martin F. Woodard and Jeroen Tromp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08933},
year = {2021}
}
备注
20 pages, 11 figures