从平行脉冲序列推断单突触连接:综述
神经元与认知
2024-03-19 v1 定量方法
摘要
本文对过去二十年来从多个神经元的脉冲序列推断单突触连接的进展进行了迷你综述。首先,我们解释了神经科学不同研究领域中“神经元连接性”的各种含义,例如结构连接性、单突触连接性和功能连接性。其中,我们重点关注从脉冲数据推断单突触连接的方法。然后,我们总结了基于两种主要方法的推断方法,即基于相关性的方法和基于模型的方法。最后,我们介绍了可用于连接性推断的源代码以及未来的挑战。尽管推断永远不会完美,但由于持续的努力,近年来识别单突触连接的准确性已得到显著提高。
引用
@article{arxiv.2403.10993,
title = {Inference of Monosynaptic Connections from Parallel Spike Trains: A Review},
author = {Ryota Kobayashi and Shigeru Shinomoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.10993},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 3 figures