基于多类超声扫描分割的婴儿髋关节筛查
图像与视频处理
2022-11-09 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
发育性髋关节发育不良（DDH）是一种婴儿股骨头在髋关节内位置不正确的疾病。我们提出了一种深度学习算法，用于分割超声图像中的关键结构，并利用该算法计算股骨头覆盖率（FHC），从而为DDH提供筛查诊断。据我们所知，这是首个自动化FHC计算以进行DDH筛查的研究。我们的算法优于国际领先水平，在89.8%的测试图像上与临床专家达成一致。
引用
@article{arxiv.2211.04350,
title = {Infant hip screening using multi-class ultrasound scan segmentation},
author = {Andrew Stamper and Abhinav Singh and James McCouat and Irina Voiculescu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.04350},
year = {2022}
}
备注
Four page paper