基于可处理分解算法的惯性感知微电网投资规划
系统与控制
2023-04-14 v1 系统与控制
摘要
将频率动态集成到微电网(MG)投资与运行规划问题中，对于确保系统在后故障状态下的安全性至关重要。然而，在微电网规划问题中纳入暂态安全约束并非易事。这是由于频率指标(如频率最低点)的解析闭式以及功率流约束具有高度非线性和非凸性质。为处理该问题，本文提出两种算法，将微电网投资规划问题分解为多个层级，以提升计算可处理性与最优性。此外，各层级所做决策的敏感性由相应的对偶割平面捕获，以建模可行安全区域。这反过来既保证了惯性服务的最优确定与布置，又加速了所提分解算法的收敛。所提算法的高效与有效性能在一个18母线低压(LV)网络和一个30母线中压(MV)网络的各种运行场景下得到了测试与验证。
引用
@article{arxiv.2304.06674,
title = {Inertia-Aware Microgrid Investment Planning Using Tractable Decomposition Algorithms},
author = {Agnes Marjorie Nakiganda and Shahab Dehghan and Petros Aristidou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06674},
year = {2023}
}