IndustriConnect：MCP 适配器与面向 AI 辅助工业操作的 Mock-First 评估
软件工程
2026-03-27 v1 机器人学
系统与控制
系统与控制
摘要
AI 助手可以分解多步骤工作流程，但不原生支持诸如 Modbus、MQTT/Sparkplug B 或 OPC UA 等工业协议。因此，本文提出 INDUSTRICONNECT，一套原型级的 Model Context Protocol（MCP）适配器，后者将工业操作暴露为模式可发现的 AI 工具，同时保留协议特定的连接和安全控制；该系统使用通用响应包装和 Mock-First 工作流程，以便在连接到设备前本地练习适配器行为，并通过覆盖正常、故障注入、压力和恢复场景的确定性基准评估旗舰适配器。该基准包括 870 次运行（480 次正常、210 次故障注入、120 次压力、60 次恢复）和 2820 次工具调用，覆盖 7 种故障场景和 12 种压力场景，其中正常套件实现了完全成功，故障套件确认了带适配器级 uint16 范围验证的结构化错误处理，压力套件识别了并发边界，演示了在三种协议下端点重启后的同会话恢复。结果为 AI 辅助工业操作提供了适配器正确性、并发行为和结构化错误处理的证据。
引用
@article{arxiv.2603.24703,
title = {IndustriConnect: MCP Adapters and Mock-First Evaluation for AI-Assisted Industrial Operations},
author = {Melwin Xavier and Melveena Jolly and Vaisakh M A and Midhun Xavier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.24703},
year = {2026}
}