时非齐次麦克肯-瓦斯沃夫随机微分方程的入口测度与动力学
机器学习
2026-04-22 v1 人工智能
摘要
本文研究时非齐次麦克肯-瓦斯沃夫SDE的入口测度。我们在相当大的广度上获得存在性，系统可以在诸多时间区间内发生全球扩张和/或退化。在参数随时间周期/准周期变化时，我们获得周期/准周期测度的存在。在这种情况下，引入一种双提升技术：首先将随机动力系统提升到圆柱上的动力系统，再提升到驻留在圆柱上的再参数化过程图的动力系统。双提升系统构成一个在圆柱上的概率测度上的连续动力系统，提升后的准周期测度的多参数测度随后导致提升半群的不变测度。
引用
@article{arxiv.2604.19186,
title = {Inductive Subgraphs as Shortcuts: Causal Disentanglement for Heterophilic Graph Learning},
author = {Xiangmeng Wang and Qian Li and Haiyang Xia and Hao Miao and Qing Li and Guandong Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.19186},
year = {2026}
}
备注
SIGIR 2026