基于深度强化学习的 NoSQL 数据库索引选择
数据库
2020-06-17 v1 人工智能
摘要
我们提出了一种 NoSQL 数据库索引选择的新方法。针对不同的工作负载，我们选择不同的索引及其不同参数以优化数据库性能。该方法构建深度强化学习模型，为给定的固定工作负载选择最优索引，并适应变化的工作负载。实验结果表明，深度强化学习索引选择方法（DRLISA）相较传统单一索引结构在不同程度上提升了性能。
引用
@article{arxiv.2006.08842,
title = {Index Selection for NoSQL Database with Deep Reinforcement Learning},
author = {Shun Yao and Hongzhi Wang and Yu Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.08842},
year = {2020}
}