基于时变亚高斯源模型的独立低秩矩阵分析
音频与语音处理
2018-08-27 v1
摘要
独立低秩矩阵分析（ILRMA）是一种快速且稳定的盲音频源分离方法。传统 ILRMA 假设时变（超）高斯源模型，其仅能表示服从超高斯分布的信号。本文关注基于广义高斯分布的 ILRMA（GGD-ILRMA），并提出一种采用时变亚高斯分布作为源模型的新类型 GGD-ILRMA。通过使用一种称为齐次源模型广义迭代投影的新更新方案，我们获得了具有收敛保证的解混空间参数更新规则。在实验评估中，我们展示了所提方法的通用性，即所提时变亚高斯源模型可应用于各类源信号。
引用
@article{arxiv.1808.08056,
title = {Independent Low-Rank Matrix Analysis Based on Time-Variant Sub-Gaussian Source Model},
author = {Shinichi Mogami and Norihiro Takamune and Daichi Kitamura and Hiroshi Saruwatari and Yu Takahashi and Kazunobu Kondo and Hiroaki Nakajima and Nobutaka Ono},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08056},
year = {2018}
}
备注
8 pages, 5 figures, To appear in the Proceedings of APSIPA ASC 2018