提升服务器可用性以增强整体系统安全：一种基于故障预测的预防性维护方法
分布式、并行与集群计算
2014-01-23 v1 神经与进化计算
摘要
服务器可用性（SA）是衡量整体系统安全性的重要指标。重要的安全系统依赖其宿主服务器的可用性来提供关键的安全服务。这些服务器中有许多主要通过Apache服务器提供基于Web的管理界面。本文研究了利用人工神经网络（ANN）预测软件老化现象来提高服务器可用性的方法。在一个典型的长期运行软件系统（Web服务器）上收集并分析了多种资源使用数据。在一个Apache Web服务器数据集上训练了一个多层感知器前馈人工神经网络，通过单变量时间序列预测来预测未来的服务器资源耗尽。所得结果与文献中报道的非参数统计技术、参数时间序列模型和经验建模技术的结果进行了基准比较。
引用
@article{arxiv.1401.5686,
title = {Increasing Server Availability for Overall System Security: A Preventive Maintenance Approach Based on Failure Prediction},
author = {Ayman M. Bahaa-Eldin and Hoda K. Mohamead and Sally S. Deraz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.5686},
year = {2014}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1206.1534 by other authors