在蕴含图挖掘中引入时间信息

我们提出了一种将时间性注入蕴含图的新方法，以解决虚假蕴含问题，该问题可能源于涉及同一对实体的相似但时间上不同的事件。我们聚焦于体育领域，其中同一对球队在不同场合比赛，结果不同。我们提出了一种无监督模型，旨在学习诸如 win/lose $\rightarrow$ play 的蕴含关系，同时避免学习诸如 win $\not\rightarrow$ lose 的非蕴含关系的陷阱。我们在一个人工构建的数据集上评估了我们的模型，表明引入时间间隔并在其周围应用时间窗口是有效的策略。