将语言层级信息融入声学模型
计算与语言
2020-11-12 v2 机器学习
声音
摘要
本文提出了一类新颖的深度循环神经网络，能够将语言层级信息融入声学模型。为简便起见，我们将这些网络命名为循环深度语言网络（RDLN）。考虑了RDLN的多种变体，包括两种上下文信息、两种处理上下文的方法以及两种融入语言层级信息的方法。RDLN为在声学建模过程中微调整个自动语音识别（ASR）系统提供了可能的方法。
引用
@article{arxiv.1612.04744,
title = {Incorporating Language Level Information into Acoustic Models},
author = {Peidong Wang and Deliang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.04744},
year = {2020}
}
备注
The project was discontinued