利用图卷积网络将深层句法与语义知识融入中文序列标注
计算与语言
2023-06-06 v1 人工智能
摘要
近年来，整合中文序列标注结果以增强句法与语义解析已十分常见。然而，鲜有研究关注句法与语义特征中所编码的层次与结构信息对中文序列标注任务的效用。本文提出一种新颖的框架，利用图卷积网络（GCN）为中文序列标注任务编码句法结构特征与语义信息。在包括中文分词与词性标注在内的五个基准数据集上的实验表明，我们的模型能有效提升中文标注任务的性能。
引用
@article{arxiv.2306.02078,
title = {Incorporating Deep Syntactic and Semantic Knowledge for Chinese Sequence Labeling with GCN},
author = {Xuemei Tang and Jun Wang and Qi Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02078},
year = {2023}
}
备注
10 pages,3 Figures, 6 Tables