通过仿真将天体化学纳入分子谱线建模
星系天体物理
2019-10-02 v1
摘要
在星系星际介质研究中，分子发射的辐射转移模型有助于将分子谱线观测回溯至其所示踪气体的物理条件。然而，这要求解一个高度退化的反问题。为缓解这些退化，可由天体化学模型导出的丰度转换为柱密度并输入辐射转移模型。这强制辐射转移模型所用的分子气体组成在化学上真实合理。但由于天体化学模型的复杂性与长运行时间，将化学模型纳入辐射转移框架较为困难。本文引入一个基于神经网络构建的 UCLCHEM 天体化学模型的统计仿真器。随后，我们通过参数估计示例说明此类仿真器如何应用于真实与合成观测。
引用
@article{arxiv.1907.07472,
title = {Incorporating Astrochemistry into Molecular Line Modelling via Emulation},
author = {Damien de Mijolla and Serena Viti and Jonathan Holdship and Ioanna Manolopoulou and Jeremy Yates},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07472},
year = {2019}
}
备注
Accepted by A&A; Emulator soon to be publicly released