基于 $k_t$ 与 $(z,k_t)$ 因子化对 ZEUS 合作组数据的 inclusive 喷注与双喷注产生研究
高能物理 - 唯象学
2021-08-02 v1 高能物理 - 实验
高能物理 - 理论
摘要
在本文中，我们利用 与 因子化，结合不同的非积分与双非积分部分子分布函数（即分别为 UPDF 和 DUPDF），研究了 ZEUS 合作组在质心能量约 和 下的 inclusive 喷注与双喷注产生的微分截面。使用 \textsc{KaTie} 事件生成器结合 UPDF 计算微分截面，而对于输入的 DUPDF，则通过直接计算相应的矩阵元完成。我们检验了采用 Kimber-Martin-Ryskin (KMR) 以及 leading-order (LO) 与 next-to-leading-order (NLO) Martin-Ryskin-Watt (MRW) 方法中不同角排序或强排序约束实现的影响。还研究了在 ZEUS 实验数据微分截面预言中选择虚度 或 的影响。观察到，正如预期，相对于 ZEUS 合作组数据，对于高虚度 的预言， 因子化的应用优于 因子化框架，并且 KMR 与 LO-MRW 的 UPDF 和 DUPDF 结果彼此相当接近，总体上能够描述数据。还观察到，仅在 因子化情形下，包含 Born 能级会使我们的结果超出 inclusive 喷注实验数据。
引用
@article{arxiv.2107.14644,
title = {Inclusive jet and dijet productions using $k_t$ and $(z,k_t)\textrm{-factorizations}$ versus ZEUS collaboration data},
author = {R. Kord Valeshabadi and M. Modarres and S. Rezaie and R. Aminzadeh Nik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.14644},
year = {2021}
}