面向认知障碍人群的包容性易读文本生成
计算与语言
2025-10-02 v1 人工智能
摘要
确保认知障碍人群的可及性对于自主性、自决权和完整公民权至关重要。然而，手动易读文本（ETR）改编耗时、昂贵且难以扩展，限制了人们在医疗保健、教育和公民生活中获取关键信息的机会。AI 驱动的 ETR 生成提供了一种可扩展的解决方案，但面临关键挑战，包括数据集稀缺、领域适应以及平衡大语言模型（LLM）的轻量级学习。在本文中，我们引入 ETR-fr，第一个完全符合欧洲 ETR 指南的 ETR 文本生成数据集。我们对预训练语言模型（PLM）和大语言模型（LLM）实施参数高效微调以建立生成基线。为确保高质量和可及的输出，我们引入了一个基于自动指标并辅以人工评估的评估框架。后者使用一份与指南对齐的 36 题评估表单进行。整体结果表明，PLM 的表现与 LLM 相当，并能有效适应域外文本。
引用
@article{arxiv.2510.00691,
title = {Inclusive Easy-to-Read Generation for Individuals with Cognitive Impairments},
author = {François Ledoyen and Gaël Dias and Alexis Lechervy and Jeremie Pantin and Fabrice Maurel and Youssef Chahir and Elisa Gouzonnat and Mélanie Berthelot and Stanislas Moravac and Armony Altinier and Amy Khairalla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.00691},
year = {2025}
}
备注
ECAI 2025