包含方言与语言变体的作者画像
计算与语言
2017-07-04 v1
摘要
本文提出一种考虑性别和语言变体的作者画像计算方法。我们应用一个集成系统，其输出由多个在字符和词 -grams 上训练的线性SVM分类器给出。我们使用2017年PAN实验室作者画像任务组织者提供的数据集对系统进行评估。我们的方法在四种语言撰写的推文性别识别上达到75%的平均准确率，在葡萄牙语语言变体识别上达到97%的准确率。
引用
@article{arxiv.1707.00621,
title = {Including Dialects and Language Varieties in Author Profiling},
author = {Alina Maria Ciobanu and Marcos Zampieri and Shervin Malmasi and Liviu P. Dinu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.00621},
year = {2017}
}
备注
Proceedings of PAN at CLEF 2017