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缓存辅助D2D通信的激励机制设计:一种移动性感知方法

信息论 2017-05-10 v1 math.IT

摘要

在移动设备上缓存流行内容,辅以设备到设备(D2D)通信,被视为移动内容分发的一种有前景技术。它能有效减少回程流量和服务成本,并提高频谱效率。然而,由于移动用户的自私性,需要激励机制来促使设备缓存。本文研究缓存辅助D2D网络中的激励机制设计,利用用户移动性信息。采用接触间隔模型捕捉每对设备两次连续接触的平均时间。构建了一个Stackelberg博弈,其中每个用户作为跟随者旨在最大化自身效用,移动网络运营商(MNO)作为领导者旨在最小化成本。假设用户响应可由MNO预测,制定了成本最小化问题。由于该问题是NP-hard,我们将其重新表述为非负子模最大化问题,并开发了 (14+ϵ)(\frac{1}{4+\epsilon})-近似局部搜索算法来求解。仿真中,我们证明局部搜索算法提供近最优性能。通过与其他缓存策略比较,验证了所提出的基于激励的移动性感知缓存策略的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.1705.03429,
  title  = {Incentive Mechanism Design for Cache-Assisted D2D Communications: A Mobility-Aware Approach},
  author = {Rui Wang and Jun Zhang and K. B. Letaief},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1705.03429},
  year   = {2017}
}

备注

5 pages, 3 figures, accepted to IEEE SPAWC, Sapporo, Japan, July 2017