面向有影响力节点选择的激励相容机制
计算机科学与博弈论
2021-07-23 v1
摘要
在网络中选择最有影响力的节点在应用中具有巨大的实用价值。然而，在许多场景下，图结构只能从节点对其连接的报告中得知。在自利的设定下，节点可能会策略性地隐藏某些连接，以使自己显得更为重要。本文研究用于防止此类操纵的激励相容（IC）选择机制。具体而言，我们将一个节点的后代（progeny）建模为其影响力，即以其为根的子图中节点的数量。随后我们提出几何机制（Geometric Mechanism），该机制在激励相容与公平性属性下，期望中选择具有至少 1/2 最优后代的节点。公平性要求两个图中具有相同贡献的两个根被赋予相同的概率。此外，我们证明了任意激励相容且公平的选择机制的上界为 1/(1+\ln 2)。
引用
@article{arxiv.2107.10612,
title = {Incentive Compatible Mechanism for Influential Agent Selection},
author = {Xiuzhen Zhang and Yao Zhang and Dengji Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.10612},
year = {2021}
}
备注
Accepted by SAGT2021