IncBL：增量式缺陷定位
软件工程
2021-08-16 v2
摘要
大量工作投入于提升缺陷定位技术的有效性，而很少关注如何使这些工具在持续演化的软件仓库中更高效地运行。本文首先分析了一个经典缺陷定位工具 BugLocator 背后的信息检索模型，并建立了数学基础，说明当代码库或缺陷报告演化时该模型可增量更新。随后，我们提出 IncBL，一个用于演化软件仓库中增量式缺陷定位的工具。IncBL 在 Bugzbook 数据集上进行了评估，结果表明与重新计算模型相比，IncBL 平均可显著减少 77.79% 的运行时间，同时保持相同的准确率水平。我们还将 IncBL 实现为一个 GitHub App，可轻松集成到 GitHub 上的开源项目中。用户也可以在本地部署和使用 IncBL。IncBL 的演示视频可在 https://youtu.be/G4gMuvlJSb0 观看，源代码可在 https://github.com/soarsmu/IncBL 找到。
关键词
引用
@article{arxiv.2106.07413,
title = {IncBL: Incremental Bug Localization},
author = {Zhou Yang and Jieke Shi and Shaowei Wang and David Lo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.07413},
year = {2021}
}
备注
Accepted to appear in the Tool Demonstrations track of the ASE 2021