为可供性的直接感知辩护
计算机视觉与模式识别
2015-05-06 v1
摘要
近年来，从图像中进行功能识别或可供性估计的领域迎来了复兴。正如Gibson最初提出的，场景的可供性是从环境光中直接感知的：换言之，诸如“可坐”之类的功能属性是直接从输入像素估计的。然而，近期工作采取了中介方法，即先估计语义或几何，然后推理可供性。为向Gibson致敬，本文探讨了他最初提出的可供性理论。我们提出了两种直接感知可供性的方法，并表明它们取得了良好结果，且可以优于中介方法。我们希望本文能重新点燃关于直接感知及其长远影响的讨论。
引用
@article{arxiv.1505.01085,
title = {In Defense of the Direct Perception of Affordances},
author = {David F. Fouhey and Xiaolong Wang and Abhinav Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.01085},
year = {2015}
}