改进视频深度伪造检测:一种基于 DCT 的块级分析方法
计算机视觉与模式识别
2024-01-10 v2 图像与视频处理
摘要
提出一种用于检测数字视频中深度伪造的新算法。提取 I 帧以提供比文献中方法更快的计算与分析。为识别各视频帧中的判别区域,将整帧、背景、人脸、眼睛、鼻子、嘴及人脸框分别分析。从离散余弦变换(DCT)中提取 AC 系数的 Beta 分量,并用作标准分类器的输入。实验结果表明,眼睛与嘴区域最具判别力,能够判定所分析视频的性质。
引用
@article{arxiv.2310.11204,
title = {Improving Video Deepfake Detection: A DCT-Based Approach with Patch-Level Analysis},
author = {Luca Guarnera and Salvatore Manganello and Sebastiano Battiato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11204},
year = {2024}
}