基于PSF结构的黑洞环形影像
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2024-09-27 v1
摘要
射电干涉成像分析的两个关键方面是数据校准和点扩散函数（PSF）结构的脱卷积。这两个方面对于高频观测尤其重要，后者通常涉及由少数站点组成的VLBI网络，例如由Event Horizon Telescope（EHT）执行。Event Horizon Telescope Collaboration（EHTC）已呈现了来自M87（d = 42 +- 3 muas，EHTC2019a）和银河中心（d = 51.8 +- 2.3 muas，EHTC2022a）观测的环形黑洞图像。EHTC图像中看到的环形结构与基于黑洞质量和距离估计的阴影直径相符。然而，这些黑洞环形尺寸也与点扩散函数（PSF；dirty beam）在每次观测中看到的典型上下间距相同（例如，主波束与相邻第一副波束之间的间隔）。这些事实表明，EHTC的环形结构是从PSF的形状中派生出来的artifact，而非M87和银河中心超大质量黑洞（SMBH）的本征结构。EHTC利用除标准CLEAN算法之外的新型成像技术。CLEAN方法是为PSF形状脱卷积而设计的，但实际情况下，它可能始终无法完全移除PSF形状。在由像EHT这样少数天线的干涉仪器的数据成像分析中，评估PSF形状并将其与成像结果进行比较至关重要。EHTC所采用的方法尚未完全评估其在PSF脱卷积性能方面的表现，强烈建议对其在此方面的性能进行彻底检验。还重要的是要调查数据校准能力，即分离误差噪声的能力。
引用
@article{arxiv.2409.17476,
title = {Improving the Shortest Plank: Vulnerability-Aware Adversarial Training for Robust Recommender System},
author = {Kaike Zhang and Qi Cao and Yunfan Wu and Fei Sun and Huawei Shen and Xueqi Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.17476},
year = {2024}
}