Pan-Xu 猜想与多元日志函数的化简公式
机器学习
2024-09-05 v2 多智能体系统
摘要
本文旨在研究具有参数化多重调星值（multiple harmonic-star values）的Mnémon-like 和（Mneimneh-like）求和。我们推广并解决了Pan-Xu猜想关于广义Mnémon-like求和的问题，并给出了它们的变换。作为应用，我们推导出特定多元日志函数的新的化简公式，使其深度可降低，并提供关于多重调星值的算术平均值的额外发现， resulting in 新的任意多重zeta星值（multiple zeta-star values）的表示形式。
引用
@article{arxiv.2408.16147,
title = {Improving the Prediction of Individual Engagement in Recommendations Using Cognitive Models},
author = {Roderick Seow and Yunfan Zhao and Duncan Wood and Milind Tambe and Cleotilde Gonzalez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.16147},
year = {2024}
}