改进 Tao-Mo 非经验密度泛函在量子化学与材料科学中更广泛应用下的性能
材料科学
2020-07-01 v3
摘要
通过引入对半局域交换关联泛函 [Phys. Rev. Lett. 117, 073001 (2016)] (TM) 关联内容的修正（该修正取自修正 Tao-Perdew-Staroverov-Scuseria (revTPSS) [Phys. Rev. Lett. 103, 026403 (2009)] 泛函情形下的全高密度二阶梯度展开），提出了该泛函的一个修订版本。本构建在广泛的量子化学与固态性质（热化学与结构）上改善了 TM 泛函的性能。更具体地，在保持固态晶格常数与体模量精度的同时，内聚能、凝胶表面交换关联能以及真实金属表面能均得到改善。本提议不仅有物理动机，而且增强了 TM 泛函的适用性。此处给出的带有恰当例证的本修正的新物理见解，可进一步服务于更现实的非经验密度泛函构建。
引用
@article{arxiv.1808.09937,
title = {Improving the performance of Tao-Mo non-empirical density functional with broader applicability in quantum chemistry and material sciences},
author = {Subrata Jana and Kedar Sharma and Prasanjit Samal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.09937},
year = {2020}
}