利用模式寻找函数改进文本到图像生成
计算机视觉与模式识别
2020-09-22 v4 图像与视频处理
摘要
生成对抗网络（GANs）长期以来被用于理解文本与图像之间的语义关系。然而，图像生成中存在模式崩溃问题，导致某些偏好输出模式占据主导。我们的目标是通过使用专门的模式寻找损失函数来改进网络训练，以避免此问题。在文本到图像合成中，我们的损失函数区分潜空间中的两个点以生成不同的图像。我们在Caltech Birds (CUB)数据集和Microsoft COCO数据集上通过改变训练期间损失函数的强度来验证我们的模型。实验结果表明，与一些最先进方法相比，我们的模型表现非常出色。
引用
@article{arxiv.2008.08976,
title = {Improving Text to Image Generation using Mode-seeking Function},
author = {Naitik Bhise and Zhenfei Zhang and Tien D. Bui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.08976},
year = {2020}
}
备注
changes : changed the title of the research for submission to CVIU