三维形状风格相似性度量的改进
图形学
2015-12-31 v1
摘要
风格相似性度量的思想最近已针对各种媒体类型（如2D剪贴画和3D形状）得到发展。我们探究这一风格度量问题，并通过四种新颖方式改进现有的三维形状风格相似性度量。首先，我们考虑三维形状的颜色和纹理，这些是先前未被考虑的重要属性。其次，我们通过比较单一对象类型的风格度量与结合对象类型聚类的风格度量，探究对三维模型数据集进行聚类的效果。第三，我们探究用于该问题的用户引导学习的思想。第四，我们引入一种可从通用三维模型集合学习度量的迭代方法。我们通过各种类别的三维形状以及诸如基于风格的相似性搜索和场景组合等应用来展示这些贡献。
引用
@article{arxiv.1512.08826,
title = {Improving Style Similarity Metrics of 3D Shapes},
author = {Kapil Dev and Manfred Lau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.08826},
year = {2015}
}