利用自适应阈值变化算法改善基于扩散的分子通信可靠性性能
信息论
2015-08-06 v1 新兴技术
math.IT
摘要
在这项工作中，我们研究基于扩散的分子通信的通信可靠性，使用误码率（BER）作为指标。建立了一个分子分类模型，将分子分为三部分：信号、码间干扰（ISI）和噪声。我们利用分子吸收概率分别展开每一部分，并通过类传统公式将它们连接起来。基于该分类模型，我们进行理论分析以证明改善 BER 性能的可行性。相应地，在解调中设计了一种自适应阈值变化（ATV）算法来实现该目标，使接收机通过学习过程适当地适应信道条件。此外，计算了 ATV 的复杂度，并讨论了其在各种噪声信道中的性能。定义了信号干扰加噪声比（SINR）的表达式以验证系统性能。我们在仿真部分测试了信道模型的一些重要参数以及 ATV 算法。结果显示了所提方案的性能增益。
引用
@article{arxiv.1508.00982,
title = {Improving Reliability Performance of Diffusion-based Molecular Communication With Adaptive Threshold Variation Algorithm},
author = {Peng He and Yuming Mao and Qiang Liu and Kun Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.00982},
year = {2015}
}