基于分步量子行走的量子计量学改进
量子物理
2026-02-05 v1
摘要
基于分步量子行走（SSQW）的一种新估计方案表明，仅通过设置单个参数，SSQW 便有可能在多参数估计中达到量子 Cramér-Rao 下界。该参数甚至不涉及参数化，而是初始状态，且与普通量子行走（OQW）不同，不需要纠缠的初始状态，甚至不需要依赖于参数的初始状态。本研究推导的严格解析方程表明，SSQW 在几乎所有可能场景下的多参数估计可达精度均超越 OQW。此外，在单参数估计中，该额外参数可用于调节行走的动力学，通过最大化量子 Fisher 信息矩阵的元素来提升估计精度。本研究的结果表明，SSQW 可以通过其丰富的拓扑性质显著改进估计方案。
引用
@article{arxiv.2505.17596,
title = {Improving quantum walk metrology with split-step quantum walk},
author = {Majid Moradi and Mostafa Annabestani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.17596},
year = {2026}
}
备注
10 pages, 5 figures